Count

Présentation du produit

Count est une plateforme d'analytique collaborative basée à Londres qui remplace les tableaux de bord traditionnels par des canvas interactifs où les équipes peuvent combiner requêtes SQL, code Python et explorations visuelles sur un seul espace de travail. Les analystes de données, ingénieurs de données et parties prenantes métier l'utilisent pour investiguer des questions ensemble en temps réel, en construisant des analyses connectées à des données en direct plutôt que des rapports statiques. La plateforme se connecte aux entrepôts de données (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL) et utilise DuckDB pour décharger environ 80 % des requêtes de la base de données source, réduisant les coûts de calcul. Count inclut une couche sémantique (Count Metrics) pour définir des métriques réutilisables, un agent IA qui répond aux questions en langage naturel, des alertes programmées et des capacités d'intégration. Les canvas peuvent être partagés, commentés et versionnés. Fondée en 2016 par des diplômés de l'Université de Cambridge, Count a attiré des clients tels que Bumble, Accenture, Too Good to Go et Cleo. La société a levé environ 19 millions de dollars auprès d'investisseurs dont MMC Ventures et Global Founders Capital. Count est certifiée SOC2, RGPD et HIPAA. Les tarifs commencent avec un plan gratuit (3 éditeurs, données CSV uniquement), et le premier palier payant (Pro) coûte 49 $ par éditeur par mois avec connexions aux bases de données et canvas illimités. FONCTIONNALITÉS CLÉS: - Canvas interactif combinant SQL, Python et exploration visuelle - Couche sémantique (Count Metrics) pour des définitions de métriques cohérentes - Agent IA pour les requêtes de données en langage naturel - Intégration DuckDB pour réduire les coûts de calcul de l'entrepôt de données - Collaboration en temps réel avec versioning et intégration

Souveraineté