Count

Kollaborative Analytics-Arbeitsfläche, die SQL, Python und visuelle Datenexploration mit KI-Unterstützung vereint.

📍 Vereinigtes Königreich 🇬🇧, London

Produktübersicht

Count ist eine kollaborative Analytics-Plattform mit Sitz in London, die traditionelle Dashboards durch interaktive Canvas-Arbeitsflächen ersetzt. Dort können Teams SQL-Abfragen, Python-Code und visuelle Explorationen in einem gemeinsamen Workspace kombinieren. Datenanalysten, Data Engineers und Fachbereiche untersuchen Fragestellungen gemeinsam in Echtzeit und erstellen Analysen, die mit Live-Daten verbunden bleiben, anstatt zu statischen Berichten zu werden. Die Plattform verbindet sich mit Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL) und nutzt DuckDB, um ca. 80 % der Abfragen von der Quelldatenbank auszulagern und so Rechenkosten zu senken. Count umfasst eine Semantic Layer (Count Metrics) für wiederverwendbare Metrikdefinitionen, einen KI-Agenten, der auf Fragen in natürlicher Sprache antwortet, geplante Benachrichtigungen und Embedding-Funktionen. Canvas-Arbeitsflächen können geteilt, kommentiert und versioniert werden. Gegründet 2016 von Absolventen der University of Cambridge, zählt Count Kunden wie Bumble, Accenture, Too Good to Go und Cleo. Das Unternehmen hat rund 19 Millionen Dollar von Investoren eingesammelt, darunter MMC Ventures und Global Founders Capital. Count ist SOC2-, DSGVO- und HIPAA-zertifiziert. Die Preise beginnen mit einem kostenlosen Plan (3 Editoren, nur CSV-Daten), und der erste Bezahltarif (Pro) kostet 49 $ pro Editor und Monat mit Datenbankverbindungen und unbegrenzten Canvas-Arbeitsflächen. WICHTIGSTE MERKMALE: - Interaktive Canvas-Arbeitsfläche mit SQL, Python und visueller Exploration - Semantic Layer (Count Metrics) für konsistente Metrikdefinitionen - KI-Agent für Datenabfragen in natürlicher Sprache - DuckDB-Integration zur Reduzierung der Data-Warehouse-Rechenkosten - Echtzeit-Kollaboration mit Versionierung und Embedding