Speechmatics
Speech-to-Text-API mit Unterstuetzung fuer ueber 55 Sprachen sowie Cloud-, On-Premise- und On-Device-Bereitstellungsoptionen.
📍 Vereinigtes Königreich 🇬🇧, Cambridge
Produktübersicht
Speechmatics ist ein in Cambridge ansaessiges Unternehmen, das Speech-to-Text-Technologie ueber APIs fuer Unternehmen in Medien, Contact Centern, Gesundheitswesen, Recht und Finanzen bereitstellt. Die Plattform unterstuetzt ueber 55 Sprachen fuer Transkription und 69 Sprachpaare fuer Uebersetzung, mit Echtzeit- und Batch-Verarbeitungsmodi. Die Modelle des Unternehmens werden mit Millionen Stunden ungelabelter Sprachdaten trainiert, was ihnen ermoeglicht, unterschiedliche Akzente, Dialekte und laute Umgebungen zu verarbeiten, ohne auf bestimmte Sprecherdemografien ausgerichtet zu sein. Gegruendet 2006 von Dr. Tony Robinson, der den Einsatz neuronaler Netze fuer Spracherkennung an der Universitaet Cambridge vorantrieb, hiess das Unternehmen urspruenglich Cantab Research. Es hat ueber 72 Millionen Dollar an Finanzierung eingeworben, darunter eine Series B von 62 Millionen Dollar, gefuehrt von Susquehanna Growth Equity im Jahr 2022. Weitere Investoren sind AlbionVC, IQ Capital und Amadeus Capital Partners. Speechmatics differenziert sich durch flexible Bereitstellung: Kunden koennen die Engine in der Cloud, On-Premise oder On-Device ausfuehren, je nach Datenschutzanforderungen. Das Unternehmen gibt an, dass Daten standardmaessig nicht protokolliert werden. Zu den Kunden zaehlen Deloitte, Veritone, Vonage und Regierungsbehoerden. Das Unternehmen wurde vier Jahre in Folge in die FT-1000-Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen Europas der Financial Times aufgenommen und erhielt 2019 den Queen's Award for Innovation. WICHTIGSTE MERKMALE: - Speech-to-Text-API in ueber 55 Sprachen mit akzentunabhaengiger Erkennung - Echtzeit-Transkription mit Latenz unter einer Sekunde - Cloud-, On-Premise- und On-Device-Bereitstellungsoptionen - Flow API fuer den Aufbau von Voice-Agent-Interaktionen - Medizinisches Modell, das Fehler bei klinischer Terminologie um bis zu 50 % reduziert
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