Valohai

Présentation du produit

Valohai automatise l'ensemble du cycle de vie du machine learning, du suivi d'expériences au déploiement de modèles, sur tout cloud ou infrastructure sur site. La plateforme exécute les charges de travail ML dans des conteneurs Docker, la rendant agnostique en framework et en langage. Chaque exécution, modèle, jeu de données et métrique est automatiquement versionné, créant une piste d'audit complète sans effort manuel. La plateforme orchestre l'entraînement accéléré par GPU, gère les files d'attente d'expériences avec auto-scaling et prend en charge l'inférence par lots et en temps réel. Les équipes collaborent via un Knowledge Repository partagé où les expériences et résultats sont documentés automatiquement. L'architecture de Valohai permet aux organisations d'utiliser leur propre calcul depuis AWS, GCP, Azure, OVHcloud ou des centres de données privés. Un partenariat avec OVHcloud offre aux organisations européennes une option de cloud souverain pour les charges de travail ML, tandis que les déploiements sur site et en environnement isolé servent les secteurs avec des exigences strictes de résidence des données. Valohai a publié des templates pour le fine-tuning de modèles Mistral sur la plateforme. Fondée en Finlande en 2016, Valohai sert des clients dans la santé (Boston Scientific), le renseignement géospatial (Preligens), l'automobile (Continental) et l'agriculture (Syngenta). L'entreprise s'associe avec Oracle Cloud, rendant sa plateforme disponible sur l'Oracle Cloud Marketplace. Un essai gratuit de 14 jours offre un accès complet à la plateforme avec des ressources cloud offertes. FONCTIONNALITÉS CLÉS : - Versionnage automatique de toutes les expériences, modèles, jeux de données et métriques - Entraînement accéléré par GPU avec files d'attente de calcul auto-scalables - Exécution agnostique en framework et langage via conteneurs Docker - Partenariat OVHcloud pour les charges de travail ML souveraines en Europe - Support des environnements sur site et isolés

Souveraineté