
deepset
Open-Source-KI-Framework und Enterprise-Plattform zum Aufbau von RAG-Pipelines und LLM-Anwendungen in Python.
📍 Deutschland 🇩🇪, Berlin
Produktübersicht
deepset ist das Unternehmen hinter Haystack, einem Open-Source-Python-Framework, das Entwickler zum Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Pipelines, KI-Agenten und Suchanwendungen nutzen. Mit über 24.000 GitHub-Sternen und 300+ Mitwirkenden hat sich Haystack als eines der Standard-Tools für den Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen etabliert. Das Framework ist modellagnostisch und bietet direkte Integrationen mit Mistral und auf Hugging Face gehosteten Modellen. Aufbauend auf dem Open-Source-Projekt bietet deepset eine Enterprise-Plattform (ehemals deepset Cloud) mit visuellem Pipeline-Builder, Deployment-Management, Observability-Tools und Governance-Kontrollen. Die Plattform unterstützt Managed Cloud, Virtual Private Cloud, On-Premises- und Air-Gapped-Bereitstellungen und ist damit für regulierte Branchen geeignet. Der kostenlose Studio-Tarif gibt einzelnen Entwicklern Zugang zum Pipeline-Builder mit 100 Pipeline-Stunden und 50 Dateien. Gegründet 2018 in Berlin, hat deepset 44 Millionen Dollar eingesammelt, darunter eine 30-Millionen-Dollar-Series-B-Runde unter Führung von Balderton Capital. Zu den Angel-Investoren gehört Mustafa Suleyman, Mitgründer von DeepMind. Das Unternehmen bedient Kunden wie die Europäische Kommission, Airbus, Infineon, das deutsche Bundesministerium für Forschung und die Bundeswehr. Gartner ernannte deepset 2024 zum Cool Vendor in AI Engineering. WICHTIGSTE MERKMALE: - Haystack Open-Source-Framework (Apache 2.0) für RAG, Agenten und Suche - Visueller Pipeline-Builder mit Deployment- und Observability-Tools - Modellagnostisch mit Mistral- und Hugging-Face-Integrationen - On-Premises- und Air-Gapped-Bereitstellung für regulierte Umgebungen - SOC2 Type 2, ISO 27001, DSGVO und HIPAA konform